FINDING #228 · UNIT ID 1367897629
AetherLabsAI/RSIAgent
A training-free multi-agent framework for recursive self-improvement in new environments through broad-then-deep autonomous exploration and reusable memory.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.86
ACCEL
-3.32
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 85.7% · 125 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
129
FOLLOWERS
19
OWNER ★
453
Engagement Signals
FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AetherLabsAI/RSIAgent собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 129. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 9770 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY17.863.57+14.29ABOVE 86%
RETENTION42.9%40.0%+2.9 PPABOVE 55%
FORKS4892-44ABOVE 35%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 94%