Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #838 · UNIT ID 1149517037
aipoch/medical-research-skills
Hundreds of agent skills for medical research, including protocol design, data analysis, evidence insights, and academic writing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0183
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.04
ACCEL
+0.11
RETENTION
22.5%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,447 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
400
FOLLOWERS
39
OWNER ★
1,611

Engagement Signals

FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,447 / 1,447 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aipoch/medical-research-skills собрал 1,447 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 400. Это даёт surprise-индекс 0.0183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY8.043.29+4.74ABOVE 78%
RETENTION22.5%11.3%+11.2 PPABOVE 76%
FORKS14299+43ABOVE 61%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%