Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #768 · UNIT ID 1149517037
aipoch/medical-research-skills
Hundreds of agent skills for medical research, including protocol design, data analysis, evidence insights, and academic writing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0422
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.57
ACCEL
-3.50
RETENTION
17.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 130 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
400
FOLLOWERS
39
OWNER ★
1,611

Engagement Signals

FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 130 / 130 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aipoch/medical-research-skills собрал 130 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 400. Это даёт surprise-индекс 0.0422 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY18.574.14+14.43ABOVE 85%
RETENTION17.0%40.6%-23.6 PPABOVE 22%
FORKS14289+53ABOVE 62%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%