FINDING #940 · UNIT ID 1292611271
AlayaLab/AlayaWorld
Full-stack open-source interactive long-horizon world model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
42.14
ACCEL
-11.93
RETENTION
36.2%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 295 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
518
FOLLOWERS
48
OWNER ★
2,111
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 295 / 295 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AlayaLab/AlayaWorld собрал 295 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 518. Это даёт surprise-индекс 0.0755 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 16%
VELOCITY42.1413.86+28.29ABOVE 77%
RETENTION36.2%36.8%-0.6 PPABOVE 49%
FORKS850-42ABOVE 18%
SURPRISE0.080.04+0.03ABOVE 62%