FINDING #6684 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.57
ACCEL
-0.42
RETENTION
8.7%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 53.3% · 257 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,233
FOLLOWERS
6,316
OWNER ★
19,166
Engagement Signals
FORKS
585
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 257 / 257 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 257 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,316 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,233. Это даёт surprise-индекс 0.00104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY8.573.80+4.77ABOVE 75%
RETENTION8.7%20.0%-11.3 PPABOVE 23%
FORKS585142+443ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%