FINDING #5706 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.63
ACCEL
-0.64
RETENTION
17.9%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 64.7% · 529 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,964
FOLLOWERS
6,103
OWNER ★
18,614
Engagement Signals
FORKS
537
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 529 / 529 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 529 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,964. Это даёт surprise-индекс 0.0022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY17.633.63+14.00ABOVE 88%
RETENTION17.9%25.0%-7.1 PPABOVE 37%
FORKS537117+420ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%