Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4072 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00178
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.70
ACCEL
+0.49
RETENTION
33.7%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 411 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,635
FOLLOWERS
5,879
OWNER ★
17,561

Engagement Signals

FORKS
420
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 411 / 411 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 411 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,879 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,635. Это даёт surprise-индекс 0.00178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY13.704.23+9.47ABOVE 80%
RETENTION33.7%29.4%+4.3 PPABOVE 58%
FORKS42092+328ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%