Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3420 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00248
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,635
FOLLOWERS
5,879
OWNER ★
17,561

Engagement Signals

FORKS
420
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,879 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,635. Это даёт surprise-индекс 0.00248 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY19.006.67+12.33ABOVE 79%
RETENTION68.8%46.5%+22.3 PPABOVE 73%
FORKS420116+304ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%