Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5719 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000875
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,959
FOLLOWERS
6,103
OWNER ★
18,614

Engagement Signals

FORKS
537
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,959. Это даёт surprise-индекс 0.000875 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 57%
RETENTION66.7%41.7%+25.0 PPABOVE 75%
FORKS537332+205ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%