Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6369 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000259
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.96
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,229
FOLLOWERS
6,316
OWNER ★
19,166

Engagement Signals

FORKS
585
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,316 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,229. Это даёт surprise-индекс 0.000259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.143.14-1.00ABOVE 29%
RETENTION6.1%22.2%-16.2 PPABOVE 30%
FORKS585260+325ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%