FINDING #6853 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.43
ACCEL
-0.46
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 62.5% · 59 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,964
FOLLOWERS
6,103
OWNER ★
18,614
Engagement Signals
FORKS
537
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,964. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY8.433.71+4.71ABOVE 75%
RETENTION53.3%37.5%+15.8 PPABOVE 75%
FORKS53790+447ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%