Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3544 · UNIT ID 809582897
AlgRUC/JittorGeometric
JittorGeometric is a Jittor-based graph machine learning library.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0078
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.21
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
271
FOLLOWERS
152
OWNER ★
1,194

Engagement Signals

FORKS
188
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AlgRUC/JittorGeometric собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 152 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 271. Это даёт surprise-индекс 0.0078 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION33.3%39.3%-6.0 PPABOVE 40%
FORKS18891+97ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%