Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5600 · UNIT ID 1181245675
allenai/vla-evaluation-harness
One framework to evaluate any VLA model on any robot simulation benchmark.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000857
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
+0.09
RETENTION
34.2%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,731
FOLLOWERS
4,876
OWNER ★
94,894

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

allenai/vla-evaluation-harness собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,876 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,731. Это даёт surprise-индекс 0.0000857 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY2.474.23-1.77ABOVE 27%
RETENTION34.2%29.4%+4.8 PPABOVE 59%
FORKS3792-55ABOVE 27%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%