Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8590 · UNIT ID 1181245675
allenai/vla-evaluation-harness
One framework to evaluate any VLA model on any robot simulation benchmark.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000831
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.04
RETENTION
36.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29,180
FOLLOWERS
4,985
OWNER ★
96,052

Engagement Signals

FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

allenai/vla-evaluation-harness собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,180. Это даёт surprise-индекс 0.0000831 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION36.7%39.3%-2.7 PPABOVE 46%
FORKS4791-44ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%