FINDING #5361 · UNIT ID 1181245675
allenai/vla-evaluation-harness
One framework to evaluate any VLA model on any robot simulation benchmark.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.44
ACCEL
+0.00
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-06-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 220 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28,731
FOLLOWERS
4,876
OWNER ★
94,894
Engagement Signals
FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 220 / 220 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
allenai/vla-evaluation-harness собрал 220 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,876 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,731. Это даёт surprise-индекс 0.000085 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.443.99-1.55ABOVE 28%
RETENTION26.7%17.1%+9.6 PPABOVE 71%
FORKS3790-52ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%