FINDING #3310 · UNIT ID 694956776
AlmoonYsl/QTNet
[NeurIPS 2023] Query-based Temporal Fusion with Explicit Motion for 3D Object Detection
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.18
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
65
FOLLOWERS
46
OWNER ★
191
Engagement Signals
FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AlmoonYsl/QTNet собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 65. Это даёт surprise-индекс 0.0258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.713.71-1.00ABOVE 37%
RETENTION45.0%39.3%+5.7 PPABOVE 59%
FORKS391-88ABOVE 6%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%