FINDING #3421 · UNIT ID 1005329304
AMAP-ML/FluxText
Implementation of "FLUX-Text: A Simple and Advanced Diffusion Transformer Baseline for Scene Text Editing"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,160
FOLLOWERS
284
OWNER ★
7,970
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/FluxText собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,160. Это даёт surprise-индекс 0.00303 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY6.676.670.00ABOVE 49%
RETENTION20.0%46.5%-26.5 PPABOVE 32%
FORKS31116-85ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%