FINDING #4306 · UNIT ID 1005329304
AMAP-ML/FluxText
Implementation of "FLUX-Text: A Simple and Advanced Diffusion Transformer Baseline for Scene Text Editing"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,162
FOLLOWERS
284
OWNER ★
7,970
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/FluxText собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,162. Это даёт surprise-индекс 0.00298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY6.574.14+2.43ABOVE 64%
RETENTION20.0%40.6%-20.6 PPABOVE 24%
FORKS3189-58ABOVE 25%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%