FINDING #3057 · UNIT ID 1005329304
AMAP-ML/FluxText
Implementation of "FLUX-Text: A Simple and Advanced Diffusion Transformer Baseline for Scene Text Editing"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.62
ACCEL
+0.11
RETENTION
51.3%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 236 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,162
FOLLOWERS
284
OWNER ★
7,970
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 236 / 236 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/FluxText собрал 236 звёзд за окно, тогда как у автора всего 284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,162. Это даёт surprise-индекс 0.00119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.623.99-1.37ABOVE 32%
RETENTION51.3%17.1%+34.2 PPABOVE 96%
FORKS3190-58ABOVE 20%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%