FINDING #5009 · UNIT ID 1206566990
AMAP-ML/SkillClaw
Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S4 · MORE WINDOW STARS THAN LIVE STARS (PURGED FAKES?)
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.84
ACCEL
+0.10
RETENTION
8.4%
PEAK 2026-04-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,132 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,160
FOLLOWERS
283
OWNER ★
7,970
Engagement Signals
FORKS
203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,132 / 2,132 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/SkillClaw собрал 2,132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 283 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,160. Это даёт surprise-индекс 0.00538 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY11.843.29+8.55ABOVE 85%
RETENTION8.4%11.3%-2.9 PPABOVE 40%
FORKS20399+104ABOVE 70%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%