AMAP-ML/SkillClaw — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3553 · UNIT ID 1206566990

AMAP-ML/SkillClaw

Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00341

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.48

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

7.50

ACCEL

-0.08

RETENTION

91.7%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 225 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,160

FOLLOWERS

283

OWNER ★

7,970

Engagement Signals

FORKS

203

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 225 / 225 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AMAP-ML/SkillClaw собрал 225 звёзд за окно, тогда как у автора всего 283 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,160. Это даёт surprise-индекс 0.00341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 44% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%

VELOCITY7.504.23+3.27ABOVE 68%

RETENTION91.7%29.4%+62.3 PPABOVE 100%

FORKS20392+111ABOVE 69%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%