AMAP-ML/SkillClaw — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4787 · UNIT ID 1206566990

AMAP-ML/SkillClaw

Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00191

ENGAGEMENT0.40

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.33

ACCEL

-1.00

RETENTION

64.3%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,752

FOLLOWERS

353

OWNER ★

10,324

Engagement Signals

FORKS

251

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AMAP-ML/SkillClaw собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 353 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,752. Это даёт surprise-индекс 0.00191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 8663 FINDINGS

#07wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.67 #14User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.48 #24framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.38 #26openJiuwen-ai/jiuwenswarm[ PYTHON ]0.38 #30fuxicodex/Fuxi[ PYTHON ]0.36

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%

RETENTION64.3%41.7%+22.6 PPABOVE 74%

FORKS251332-81ABOVE 44%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%