FINDING #7487 · UNIT ID 1208339803
amitshekhariitbhu/llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.60
ACCEL
-0.71
RETENTION
5.5%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 64.3% · 198 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,327
FOLLOWERS
8,893
OWNER ★
74,339
Engagement Signals
FORKS
211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 198 / 198 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/llm-internals собрал 198 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,893 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,327. Это даёт surprise-индекс 0.000403 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY6.603.80+2.80ABOVE 68%
RETENTION5.5%20.3%-14.7 PPABOVE 14%
FORKS211138+73ABOVE 59%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%