FINDING #7271 · UNIT ID 1208339803
amitshekhariitbhu/llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.86
ACCEL
+2.36
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 11.1% · 69 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,744
FOLLOWERS
8,674
OWNER ★
70,702
Engagement Signals
FORKS
161
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/llm-internals собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,674 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,744. Это даёт surprise-индекс 0.000624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 9726 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY9.863.43+6.43ABOVE 78%
RETENTION43.3%33.3%+10.0 PPABOVE 64%
FORKS161130+31ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%