FINDING #8096 · UNIT ID 1208339803
amitshekhariitbhu/llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-1.68
RETENTION
1.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,327
FOLLOWERS
8,893
OWNER ★
74,339
Engagement Signals
FORKS
211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/llm-internals собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,893 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,327. Это даёт surprise-индекс 0.00014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 32%
RETENTION1.1%16.7%-15.6 PPABOVE 16%
FORKS211277-66ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%