FINDING #5633 · UNIT ID 1208339803
amitshekhariitbhu/llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 16.7% · 54 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,744
FOLLOWERS
8,674
OWNER ★
70,702
Engagement Signals
FORKS
161
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/llm-internals собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,674 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,744. Это даёт surprise-индекс 0.00114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 9133 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY18.005.67+12.33ABOVE 83%
RETENTION43.3%37.5%+5.8 PPABOVE 55%
FORKS161327-166ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%