Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #4734.
FINDING #4734 · UNIT ID 959159366
analyticalrohit/pytorch_fundamentals
Introduction to PyTorch, covering tensor initialization, operations, indexing, and reshaping.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00596
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-1.64
RETENTION
14.5%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
607
FOLLOWERS
316
OWNER ★
2,909

Engagement Signals

FORKS
149
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

analyticalrohit/pytorch_fundamentals собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 316 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 607. Это даёт surprise-индекс 0.00596 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY3.863.71+0.14ABOVE 51%
RETENTION14.5%39.3%-24.8 PPABOVE 19%
FORKS14991+58ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%