FINDING #2362 · UNIT ID 1202576122
Aperivue/medsci-skills
Agent Skills for medical research — literature search, reporting-guideline & citation checks, statistics, publication figures, submission. Works with Claude Code, Codex, Cursor & GitHub Copilot. Built by a physician-researcher, tested on real publications. MIT.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.07
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
101
FOLLOWERS
16
OWNER ★
344
Engagement Signals
FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Aperivue/medsci-skills собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 101. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION46.7%16.7%+30.0 PPABOVE 81%
FORKS80277-197ABOVE 29%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%