Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1074 · UNIT ID 1377014744
APUS-AI-Lab/fast-browser-use
A fast browser-use skill powered by local LLMs via single-token reflexes. Fast, local-first, zero hallucinations.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0449
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
+2.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
55
FOLLOWERS
10
OWNER ★
177

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

APUS-AI-Lab/fast-browser-use собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55. Это даёт surprise-индекс 0.0449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY4.293.57+0.71ABOVE 55%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS1492-78ABOVE 15%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 85%