Github Trends®
4998 findingsmedian surprise 0.0059window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #65 · UNIT ID 1350899039
ashutoshsinghpr7/wikiskill
WikiSkill (arXiv:2608.27454) for Hermes Agent — self-evolving agent skills via a persistent knowledge wiki. Faithful Algorithm 1 implementation with real agent runs, isolated skill gating, and a documented live run log.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.36
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24
FOLLOWERS
6
OWNER ★
178

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashutoshsinghpr7/wikiskill собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24. Это даёт surprise-индекс 0.36 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.290.00+0.28ABOVE 99%
VELOCITY23.009.00+14.00ABOVE 79%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS15459-444ABOVE 8%
SURPRISE0.360.01+0.35ABOVE 98%