Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #193 · UNIT ID 1350899039
ashutoshsinghpr7/wikiskill
WikiSkill (arXiv:2608.27454) for Hermes Agent — self-evolving agent skills via a persistent knowledge wiki. Faithful Algorithm 1 implementation with real agent runs, isolated skill gating, and a documented live run log.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.71
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24
FOLLOWERS
6
OWNER ★
178

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashutoshsinghpr7/wikiskill собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY8.713.43+5.29ABOVE 76%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS15119-104ABOVE 13%
SURPRISE0.140.01+0.13ABOVE 97%