Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #593 · UNIT ID 1350899039
ashutoshsinghpr7/wikiskill
WikiSkill (arXiv:2608.27454) for Hermes Agent — self-evolving agent skills via a persistent knowledge wiki. Faithful Algorithm 1 implementation with real agent runs, isolated skill gating, and a documented live run log.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.058
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
66% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.70
ACCEL
+0.45
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 111 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24
FOLLOWERS
6
OWNER ★
178

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashutoshsinghpr7/wikiskill собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24. Это даёт surprise-индекс 0.058 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY3.703.80-0.10ABOVE 49%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS15112-97ABOVE 12%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%