Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #493 · UNIT ID 1332798328
ayehuasca/gmgn-vl-radar
Two-chain V/L and short-term flow radar for GMGN, Hermes cron, and Telegram
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0401
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-1.43
RETENTION
6.9%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 10.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
11
OWNER ★
96

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ayehuasca/gmgn-vl-radar собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.0401 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 33%
RETENTION6.9%34.4%-27.4 PPABOVE 22%
FORKS4198-57ABOVE 29%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%