Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5525 · UNIT ID 1124479538
benchflow-ai/skillsbench
SkillsBench evaluates how well skills work and how effective agents are at using them.
[ PDDL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00364
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.96
RETENTION
31.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
901
FOLLOWERS
136
OWNER ★
3,147

Engagement Signals

FORKS
363
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

benchflow-ai/skillsbench собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 901. Это даёт surprise-индекс 0.00364 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY3.433.71-0.29ABOVE 46%
RETENTION31.4%37.5%-6.1 PPABOVE 41%
FORKS36390+273ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%