Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1894 · UNIT ID 1124479538
benchflow-ai/skillsbench
SkillsBench evaluates how well skills work and how effective agents are at using them.
[ PDDL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00731
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.98
ACCEL
-0.02
RETENTION
36.2%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 538 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
777
FOLLOWERS
120
OWNER ★
2,686

Engagement Signals

FORKS
333
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 538 / 538 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

benchflow-ai/skillsbench собрал 538 звёзд за окно, тогда как у автора всего 120 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 777. Это даёт surprise-индекс 0.00731 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY5.983.99+1.98ABOVE 65%
RETENTION36.2%17.1%+19.0 PPABOVE 86%
FORKS33390+244ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%