FINDING #3857 · UNIT ID 452221115
dlt-hub/dlt
data load tool (dlt) is an open source Python library that makes data loading easy 🛠️
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.23
ACCEL
-0.04
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 157 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,099
FOLLOWERS
411
OWNER ★
6,383
Engagement Signals
FORKS
562
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 157 / 157 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dlt-hub/dlt собрал 157 звёзд за окно, тогда как у автора всего 411 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,099. Это даёт surprise-индекс 0.00245 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY5.234.23+1.00ABOVE 57%
RETENTION41.7%29.4%+12.3 PPABOVE 73%
FORKS56292+470ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%