FINDING #3333 · UNIT ID 452221115
dlt-hub/dlt
data load tool (dlt) is an open source Python library that makes data loading easy 🛠️
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,097
FOLLOWERS
411
OWNER ★
6,383
Engagement Signals
FORKS
562
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dlt-hub/dlt собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 411 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,097. Это даёт surprise-индекс 0.00328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY7.006.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION44.4%46.5%-2.0 PPABOVE 49%
FORKS562116+446ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%