FINDING #2739 · UNIT ID 452221115
dlt-hub/dlt
data load tool (dlt) is an open source Python library that makes data loading easy 🛠️
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.77
ACCEL
+0.00
RETENTION
34.0%
PEAK 2026-05-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 858 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,099
FOLLOWERS
411
OWNER ★
6,383
Engagement Signals
FORKS
562
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 858 / 858 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dlt-hub/dlt собрал 858 звёзд за окно, тогда как у автора всего 411 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,099. Это даёт surprise-индекс 0.00223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY4.773.29+1.47ABOVE 63%
RETENTION34.0%11.3%+22.7 PPABOVE 91%
FORKS56299+463ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%