Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3668 · UNIT ID 1200204014
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库,覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文,并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0251
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S4 · MORE WINDOW STARS THAN LIVE STARS (PURGED FAKES?)

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.92
ACCEL
+0.26
RETENTION
22.9%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,866 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
595
FOLLOWERS
186
OWNER ★
4,085

Engagement Signals

FORKS
387
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,866 / 2,866 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills собрал 2,866 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 595. Это даёт surprise-индекс 0.0251 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY15.923.29+12.63ABOVE 89%
RETENTION22.9%11.3%+11.6 PPABOVE 77%
FORKS38799+288ABOVE 83%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 86%