FINDING #2248 · UNIT ID 1200204014
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.86
ACCEL
-0.29
RETENTION
73.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 60.0% · 97 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
791
FOLLOWERS
263
OWNER ★
5,280
Engagement Signals
FORKS
462
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 97 / 97 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills собрал 97 звёзд за окно, тогда как у автора всего 263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 791. Это даёт surprise-индекс 0.0167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY13.863.71+10.14ABOVE 84%
RETENTION73.7%39.3%+34.3 PPABOVE 92%
FORKS46291+371ABOVE 85%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%