FINDING #1006 · UNIT ID 1200204014
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.57
ACCEL
-2.14
RETENTION
53.9%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 144 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
595
FOLLOWERS
186
OWNER ★
4,085
Engagement Signals
FORKS
387
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 595. Это даёт surprise-индекс 0.0324 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY20.574.14+16.43ABOVE 87%
RETENTION53.9%40.6%+13.3 PPABOVE 69%
FORKS38789+298ABOVE 83%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%