Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1459.
FINDING #1459 · UNIT ID 1200204014
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库,覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文,并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0243
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.30
ACCEL
-2.20
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 55.9% · 759 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,001
FOLLOWERS
324
OWNER ★
6,771

Engagement Signals

FORKS
549
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 759 / 759 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills собрал 759 звёзд за окно, тогда как у автора всего 324 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,001. Это даёт surprise-индекс 0.0243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY25.303.80+21.50ABOVE 91%
RETENTION9.0%20.3%-11.3 PPABOVE 22%
FORKS549138+411ABOVE 80%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%