Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1310 · UNIT ID 1365063764
cheng-haha/GPT-Policy
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0798
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-2.14
RETENTION
46.5%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 91 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
123
FOLLOWERS
46
OWNER ★
769

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cheng-haha/GPT-Policy собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 123. Это даёт surprise-индекс 0.0798 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY13.003.57+9.43ABOVE 82%
RETENTION46.5%40.0%+6.5 PPABOVE 60%
FORKS492-88ABOVE 5%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 91%