FINDING #3663 · UNIT ID 974591843
ChenLiu-1996/figures4papers
My Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.31
ACCEL
+0.07
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,756 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
540
FOLLOWERS
161
OWNER ★
3,787
Engagement Signals
FORKS
166
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,756 / 2,756 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenLiu-1996/figures4papers собрал 2,756 звёзд за окно, тогда как у автора всего 161 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540. Это даёт surprise-индекс 0.0264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY15.313.29+12.02ABOVE 89%
RETENTION4.7%11.3%-6.6 PPABOVE 21%
FORKS16699+67ABOVE 65%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 87%