FINDING #1312 · UNIT ID 974591843
ChenLiu-1996/figures4papers
My Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
61.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
540
FOLLOWERS
161
OWNER ★
3,787
Engagement Signals
FORKS
166
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenLiu-1996/figures4papers собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 161 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY12.676.67+6.00ABOVE 71%
RETENTION61.8%46.5%+15.3 PPABOVE 67%
FORKS166116+50ABOVE 59%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%