FINDING #803 · UNIT ID 974591843
ChenLiu-1996/figures4papers
My Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
38.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
43.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 40.0% · 114 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,338
FOLLOWERS
362
OWNER ★
9,756
Engagement Signals
FORKS
604
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenLiu-1996/figures4papers собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 362 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,338. Это даёт surprise-индекс 0.0276 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY38.005.33+32.67ABOVE 92%
RETENTION43.5%0.0%+43.5 PPABOVE 71%
FORKS604346+258ABOVE 60%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 78%