FINDING #3884 · UNIT ID 974591843
ChenLiu-1996/figures4papers
My Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
72% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.06
ACCEL
-0.31
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,985 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
540
FOLLOWERS
161
OWNER ★
3,787
Engagement Signals
FORKS
166
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,985 / 1,985 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenLiu-1996/figures4papers собрал 1,985 звёзд за окно, тогда как у автора всего 161 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540. Это даёт surprise-индекс 0.038 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY22.063.99+18.06ABOVE 90%
RETENTION4.7%17.1%-12.4 PPABOVE 12%
FORKS16690+77ABOVE 66%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%