CompVis/stable-diffusion — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6884 · UNIT ID 523379232

CompVis/stable-diffusion

A latent text-to-image diffusion model

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000333

ENGAGEMENT0.42

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

9.67

ACCEL

+0.50

RETENTION

33.3%

PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

29,018

FOLLOWERS

4,416

OWNER ★

100,931

Engagement Signals

FORKS

10,580

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CompVis/stable-diffusion собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,416 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,018. Это даёт surprise-индекс 0.000333 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 22% OF 8778 FINDINGS

#231raiyanyahya/how-to-train-your-gpt[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0819 #331xbsheng/atguigu-note[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0468 #781droid-dataset/droid[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0201 #991lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0157 #1334alirezadir/AIMLInterviews[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0109

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%

VELOCITY9.675.33+4.33ABOVE 70%

RETENTION33.3%44.4%-11.1 PPABOVE 36%

FORKS10,580353+10,227ABOVE 97%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%