FINDING #6477 · UNIT ID 523379232
CompVis/stable-diffusion
A latent text-to-image diffusion model
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+0.46
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,132
FOLLOWERS
4,438
OWNER ★
101,282
Engagement Signals
FORKS
10,576
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
CompVis/stable-diffusion собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,438 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,132. Это даёт surprise-индекс 0.000206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY6.003.14+2.86ABOVE 71%
RETENTION25.0%22.2%+2.8 PPABOVE 53%
FORKS10,576260+10,316ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%