FINDING #1801 · UNIT ID 942756187
ConardLi/easy-dataset
A powerful tool for creating datasets for LLM fine-tuning 、RAG and Eval
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.03
RETENTION
3.6%
PEAK 2026-02-07 · FORK-RETENTION 71.1% · 319 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,671
FOLLOWERS
3,085
OWNER ★
35,862
Engagement Signals
FORKS
1,509
ISSUE AUTH
17
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 319 / 319 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ConardLi/easy-dataset собрал 319 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,085 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,671. Это даёт surprise-индекс 0.000264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.1% и 23 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.772.88-1.11ABOVE 15%
RETENTION3.6%6.3%-2.7 PPABOVE 29%
FORKS1,5091,183+326ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%