Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7425.
FINDING #7425 · UNIT ID 942756187
ConardLi/easy-dataset
A powerful tool for creating datasets for LLM fine-tuning 、RAG and Eval
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000469
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
21.4%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,063
FOLLOWERS
3,190
OWNER ★
38,734

Engagement Signals

FORKS
1,532
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ConardLi/easy-dataset собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,190 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,063. Это даёт surprise-индекс 0.000469 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION21.4%45.9%-24.5 PPABOVE 30%
FORKS1,532344+1,188ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%