Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3370 · UNIT ID 942756187
ConardLi/easy-dataset
A powerful tool for creating datasets for LLM fine-tuning 、RAG and Eval
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000497
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
0.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,666
FOLLOWERS
3,085
OWNER ★
35,862

Engagement Signals

FORKS
1,509
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ConardLi/easy-dataset собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,085 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,666. Это даёт surprise-индекс 0.000497 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY3.335.33-2.00ABOVE 20%
RETENTION33.3%0.0%+33.3 PPABOVE 73%
FORKS1,509457+1,052ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%