FINDING #2867 · UNIT ID 1217281692
context-labs/HALO
Hierarchal Agent Loop Optimizer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.11
ACCEL
+0.08
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-04-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,099 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,456
FOLLOWERS
885
OWNER ★
8,432
Engagement Signals
FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,099 / 1,099 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
context-labs/HALO собрал 1,099 звёзд за окно, тогда как у автора всего 885 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,456. Это даёт surprise-индекс 0.00175 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY6.113.29+2.81ABOVE 71%
RETENTION4.4%11.3%-6.9 PPABOVE 19%
FORKS7999-20ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%