FINDING #3923 · UNIT ID 1217281692
context-labs/HALO
Hierarchal Agent Loop Optimizer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,456
FOLLOWERS
885
OWNER ★
8,432
Engagement Signals
FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
context-labs/HALO собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 885 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,456. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY3.676.67-3.00ABOVE 21%
RETENTION41.7%46.5%-4.8 PPABOVE 46%
FORKS79116-37ABOVE 40%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%