FINDING #4704 · UNIT ID 1217281692
context-labs/HALO
Hierarchal Agent Loop Optimizer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-1.93
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,456
FOLLOWERS
885
OWNER ★
8,432
Engagement Signals
FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
context-labs/HALO собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 885 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,456. Это даёт surprise-индекс 0.00172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY6.004.14+1.86ABOVE 61%
RETENTION22.2%40.6%-18.4 PPABOVE 26%
FORKS7989-10ABOVE 47%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%