Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7412.
FINDING #7412 · UNIT ID 1258646291
datalab-to/lift
Extract structured data from documents quickly and accurately.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00053
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.23
ACCEL
+0.13
RETENTION
5.1%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 46.2% · 277 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,389
FOLLOWERS
973
OWNER ★
77,217

Engagement Signals

FORKS
113
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 277 / 277 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datalab-to/lift собрал 277 звёзд за окно, тогда как у автора всего 973 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,389. Это даёт surprise-индекс 0.00053 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY9.233.80+5.43ABOVE 76%
RETENTION5.1%20.0%-14.9 PPABOVE 14%
FORKS113142-29ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%