FINDING #6741 · UNIT ID 1258646291
datalab-to/lift
Extract structured data from documents quickly and accurately.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S4 · MORE WINDOW STARS THAN LIVE STARS (PURGED FAKES?)
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.64
ACCEL
+0.34
RETENTION
14.5%
PEAK 2026-06-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 868 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,986
FOLLOWERS
809
OWNER ★
71,840
Engagement Signals
FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 868 / 868 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/lift собрал 868 звёзд за окно, тогда как у автора всего 809 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,986. Это даёт surprise-индекс 0.000602 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 7165 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY9.643.71+5.93ABOVE 79%
RETENTION14.5%15.4%-0.9 PPABOVE 48%
FORKS7984-5ABOVE 48%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%